발행 시각 기준, 당일 소식만
지난주 이야기를 재탕하지 않습니다. 발행 시각을 기준으로 그날의 소식을 조사해, 유행이 시작되는 순간과 오늘 입기 좋은 것들 사이를 다룹니다.
너무 많은 것들 사이에서 꼭 맞는 하나를 — TMIT(티엠아이티)의 모든 서비스는 이 한 문장을 위해 존재하고, 전부 직접 개발하고 직접 운영합니다. 그 첫 번째가 OT:DO입니다.
옷의 온도를 느끼다
옷장에 있는 옷을 사진으로 등록하면, 오늘의 상황과 기온에 맞는 조합을 정해 주는 iOS·Android 서비스입니다. “옷은 많은데 입을 게 없다”는 아침을 없애는 것이 목표입니다.
한국 패션에서 지금 일어나는 일을 AI가 당일 조사해 쓰고, 사람의 기준으로 걸러 담는 짧은 브리핑입니다. OT:DO 안에서 매일 아침과 저녁에 만납니다.
지난주 이야기를 재탕하지 않습니다. 발행 시각을 기준으로 그날의 소식을 조사해, 유행이 시작되는 순간과 오늘 입기 좋은 것들 사이를 다룹니다.
어조와 금칙어, 출처 기준을 먼저 정해 두고 그 안에서만 씁니다. 지나간 레터는 아카이브로 남아 언제든 다시 읽을 수 있습니다.