사진으로 옷장 만들기
찍어 올리면 배경을 걷어내고 카테고리·색상·소재를 자동으로 채웁니다. 한 장에 여러 벌이 있어도 각각 잡아내고, 쇼핑몰 링크로도 등록할 수 있습니다.
옷의 온도 — 이미 가진 옷으로 오늘 입을 조합을 찾아 주는 AI 옷장·스타일링 서비스입니다.
옷장에 이미 있는 옷을 사진으로 등록하면, 그 안에서 오늘 입을 조합을 만들어 줍니다. OT:DO는 새 옷을 추천하는 것보다, 가진 옷을 다시 보이게 만드는 일을 먼저 합니다.
“옷은 많은데 입을 게 없다”는 말은 대개 옷이 부족해서가 아니라, 내가 가진 옷을 다 기억하지 못해서 나옵니다. OT:DO는 그 기억을 대신합니다.
그다음 옷장을 분석해 정말 비어 있는 자리가 보이면, 제휴 쇼핑몰과 연동해 그 자리에 맞는 옷을 찾아 제안합니다.
옷장을 정리할 필요도, 예쁘게 찍을 필요도 없습니다. 있는 그대로 찍어 올리면 됩니다.
한 장에 여러 벌이 있어도 괜찮습니다. 쇼핑몰 링크로도 등록할 수 있어서, 새로 산 옷을 바로 옷장에 넣어 둘 수 있습니다.
배경에서 옷만 분리하고 카테고리·색상·소재를 자동으로 채웁니다. 결과는 저장 전에 한 번 보여드리고, 틀린 건 그 자리에서 고치거나 빼면 됩니다.
오늘 어디에 가는지 고르면, 지역 기준 날씨와 기온이 자동으로 채워집니다. 등록된 옷 안에서 그 조건에 맞는 조합을 만들어 제안합니다. 마음에 들면 저장하고, 아니면 이유를 한 번 눌러 주세요.
영하 5도의 출근길과 20도의 주말 나들이에 같은 조합을 내놓으면 쓸 이유가 없습니다. OT:DO는 상황 · 날씨 · 기온을 함께 넣고 조합을 만듭니다. 지역만 입력하면 오늘 날씨와 기온은 알아서 채워집니다.
어디에 입고 나가는지에 따라 고르는 기준이 달라집니다.
기온은 °C 단위로 반영합니다. 같은 “맑음”이어도 5도와 25도의 답은 다릅니다.
키·몸무게·체형과 선호하는 스타일 태그를 함께 반영해 후보를 추립니다.
찍어 올리면 배경을 걷어내고 카테고리·색상·소재를 자동으로 채웁니다. 한 장에 여러 벌이 있어도 각각 잡아내고, 쇼핑몰 링크로도 등록할 수 있습니다.
출근인지 데이트인지, 오늘이 영하인지 20도인지에 따라 다른 조합을 냅니다. 왜 이 조합인지 이유도 한 줄로 함께 보여줍니다.
빈자리, 색 팔레트, 카테고리 구성, 월간 요약, 착용 빈도를 카드로 보여줍니다. 무엇이 남고 무엇이 비었는지가 한눈에 드러납니다.
옷장 분석에서 빈자리가 확인되면 제휴 쇼핑몰과 연동해 그 자리에 맞는 옷을 찾아 제안합니다. 지금 가진 옷과 어떻게 어울리는지도 함께 보여줍니다.
마음에 드는 착장을 카드로 꾸며 공유합니다. 배경과 아이콘, 종이인형 스타일 신체 파츠를 골라 나만의 카드를 만들 수 있습니다.
패션 흐름을 짧게 정리해 매일 전합니다. 놓친 날의 글은 아카이브에서 다시 볼 수 있습니다.
옷장은 꽉 찼는데 손이 가는 건 늘 같은 몇 벌. 비슷한 옷을 또 산 적이 있다면 가장 먼저 효과를 느끼실 겁니다.
아침마다 조합을 고민하는 게 부담이라면, 오늘 입을 걸 정해서 보여주는 쪽이 편합니다.
덜 사고 잘 입고 싶은 분. 무엇이 이미 있고 무엇이 정말 없는지 확인한 다음에 고르게 됩니다.
옷 사진에는 집 안 풍경도, 생활 습관도 함께 담깁니다. 그래서 OT:DO는 기능을 더하기 전에 데이터를 어떻게 다룰지부터 정했습니다.
아래는 나중에 조정할 수 있는 정책이 아니라, 앱 구조에 먼저 반영한 전제입니다.
| 서비스명 | OT:DO (옷의 온도) |
|---|---|
| 운영주체 | TMIT(티엠아이티) |
| 지원 플랫폼 | iOS / Android |
| 언어 | 한국어 |
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